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从 Transformer 原理到大语言模型的预训练、微调与对齐，系统梳理 LLM 的理论基础与工程实践。
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从 51 万行 TypeScript 源码中提炼 Agent 工程方法论，涵盖 ReAct 循环、推测执行、纵深防御与多智能体编排。
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99 种语言、本地离线、5 分钟转录 1 小时音频，OpenAI 把语音识别做成了水电煤。这篇手把手教你在自己的电脑上跑起来 Whisper Turbo，附场景对比表、付费云服务横评和两个零废话的实操路径。
AI同样一个 RAG 应用，Supabase 花了 10.4M token、$9.21；InsForge 只花了 3.7M、$2.81。差距不在模型，而在后端怎么把状态喂给 Agent。这篇文章拆解 Karpathy 的上下文工程原则，在后端落地时到底意味着什么。
AI4 万 star 的 anthropics/claude-cookbooks，README 里只告诉了你十几条链接——实际仓库里塞着接近一百篇 notebook。这篇文章把它按主题重新整理成一张可以反复查的索引地图，覆盖 API 基础能力、Tool Use、Agent SDK、Managed Agents、Skills 和一堆你可能没听过的进阶模块。
AI每一次 Agent 对话都要把 system prompt、tool schema、项目上下文重新喂给模型一遍——这是长会话里最贵的一笔冗余。Prompt Caching 不是一个可以「打开」的开关，而是一种必须贯穿到架构层面的纪律。这篇文章拆解 KV Cache 的工作原理、经济账，以及 Claude Code 是如何把缓存命中率做到 92%、把成本打掉 81% 的。
@luoli523 · luoli523.github.io
江湖人称鬼哥。
主业：兼职吉他手 / 副业：全职程序员
大数据 / AI / VibeCoder / 蹩脚写手
有钱早去山里躺平了。
鬼哥
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