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📖 动手学大语言模型

跟鬼哥一起学 LLM

认真起来的鬼哥，强得可怕！

从核心概念到生产落地，每章一个可运行的 Jupyter Notebook。
理论与代码并行，切换模型只需改 .env，无需动代码。

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跟鬼哥一起学LLM 书籍速览
🔗

Full-Chain Coverage

从 Token 到多 Agent 系统，7 个模块全链路覆盖 LLM 工程，不留盲区。

🛠️

Practical Orientation

每章一个可运行的 Notebook，动手实践驱动。看一百遍，不如自己跑一次。

🤖

Geek Spirit

统一客户端 + Provider 热切换 + 生产可观测性，以工程师视角打磨每个细节。

📚 书籍目录

01

基础概念 Foundations

  • Tokens & Tokenization
  • Embeddings
  • Context Window
  • Sampling 参数
02

Prompting 技术

  • Zero-shot & Few-shot
  • Chain-of-Thought
  • Structured Output
03

API 进阶 Patterns

  • Streaming
  • Function Calling
  • Vision（多模态）
04

RAG 检索增强生成

  • 文档切块策略
  • Embedding & 语义搜索
  • ChromaDB 实战
05

Agents 智能体

  • ReAct 推理 + 行动
  • Agent 记忆系统
  • 多 Agent 系统
06

微调 Fine-tuning

  • 何时需要微调？
  • LoRA 低秩适配
07

生产实践 Production

  • LLM 评估
  • 成本优化
  • 可观测性与监控