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序言

序言

基础概念 Foundations

01 · Tokens & Tokenization
02 · Embeddings
03 · Context Window
04 · Sampling Parameters

Prompting 技术

01 · Zero-shot & Few-shot Prompting
02 · Chain-of-Thought Prompting
03 · Structured Output

API 进阶 Patterns

01 · Streaming
02 · Function Calling
03 · Vision（多模态）

RAG 检索增强生成

第4章 RAG — 01 文档切块（Chunking）
第4章 RAG — 02 Embedding 与语义搜索
向量数据库：ChromaDB 实战
完整 RAG 系统：端到端实战

Agents 智能体

ReAct 模式：推理 + 行动
Agent 记忆系统
多 Agent 系统

微调 Fine-tuning

第六章：微调 — 01 什么时候需要微调？
第六章：微调 — 02 LoRA 低秩适配微调

生产实践 Production

第七章：生产环境 — 01 LLM 评估
第七章：生产环境 — 02 成本优化
第七章：生产环境 — 03 可观测性与监控

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